یکشنبه , 27 سپتامبر 2020
قالب وردپرس درنا توس
خانه > اخبار > اخبار فناوری > هک معکوس سیستم تشخیص چهره؛ وقتی فرد دیگری به جای شما قالب می‌شود-اخبار IT

هک معکوس سیستم تشخیص چهره؛ وقتی فرد دیگری به جای شما قالب می‌شود-اخبار IT

تیمی از شرکت امنیت سایبری «مک‌آفی» یک سیستم تشخیص چهره را هک کرده که مشابه آن در فرودگاه‌ها برای تایید عکس پاسپورت مورد استفاده قرار می‌گیرد. با این حمله، سیستم شما را فرد دیگری شناسایی می‌کند.

این تیم توانسته با استفاده از یادگیری ماشینی، تصویری خلق کند که در چشم انسان شبیه به یک نفر به نظر برسد، اما الگوریتم شناسایی چهره آن را یک فرد دیگر تشخیص دهد. نویسنده ارشد این پژوهش، «استیو پالوونی» اعلام کرده:

«اگر ما جلوی دوربینی که از سیستم تشحیص چهره برای شناسایی افراد و مقایسه آن‌ها با عکس پاسپورت استفاده می‌کند، برویم، می‌توانیم باعث طبقه‌بندی اشتباه شویم.»

Digiato Y7P 600x120 هک معکوس سیستم تشخیص چهره؛ وقتی فرد دیگری به جای شما قالب می‌شود اخبار IT
290.290 هک معکوس سیستم تشخیص چهره؛ وقتی فرد دیگری به جای شما قالب می‌شود اخبار IT Digiato 290x290 هک معکوس سیستم تشخیص چهره؛ وقتی فرد دیگری به جای شما قالب می‌شود اخبار IT

محققان برای گمراه کردن این الگوریتم از الگوریتم ترجمه چهره با نام «CycleGAN» استفاده کردند که می‌تواند سبک تصاویر را عوض کند. برای مثال می‌توان توسط این الگوریتم عکسی که در تابستان گرفته شده را به گونه‌ای تغییر داد که شبیه به یک تصویر در زمستان به نظر برسد و حتی امکان تغییر حیوانات مانند اسب به گورخر نیز توسط آن وجود دارد.

cycleGAN هک معکوس سیستم تشخیص چهره؛ وقتی فرد دیگری به جای شما قالب می‌شود اخبار IT

تیم مک‌آفی ۱۵۰۰ تصویر از هر یک از افراد حاضر در این پروژه، A و B استفاده کرد و آن‌ها را در اختیار الگوریتم CycleGAN قرار داد تا آن‌ها را تبدیل به یک نفر کند. به صورت همزمان این تیم از سیستم تشخیص چهره برای شناسایی فرد درون تصویر خلق شده توسط CycleGAN استفاده کرد. پس از تولید صدها تصویر، در نهایت این الگوریتم موفق به خلق عکس جعلی شد که از دید انسان فرد A به نظر می‌رسد، اما سیستم تشخیص چهره آن را به عنوان فرد B شناسایی می‌کند.

Asset 2@1200x هک معکوس سیستم تشخیص چهره؛ وقتی فرد دیگری به جای شما قالب می‌شود اخبار IT

در حالی که این پژوهش نگرانی‌های جدی درباره سیستم‌های تشخیص چهره ایجاد می‌کند، نقص‌هایی نیز در آن به چشم می‌خورد. اول از همه محققان به سیستم واقعی مورد استفاده در فرودگاه‌ها دسترسی نداشته‌اند. علاوه بر این، حملات با این سبک به زمان و منابع زیادی نیاز دارند. CycleGAN به کامپیوترهای قدرتمندی برای آموزش و اجرا نیاز دارد.

استفاده از سیستم‌های تشخیص چهره و کنترل خودکار پاسپورت در فرودگاه‌های کشورهای مختلف در حال افزایش است و شیوع ویروس کرونا سرعت این تغییر را افزایش داده است. این سیستم در بخش‌های مختلفی مانند اجرای قانون، استخدام افراد و همچنین رویدادهای امنیتی مورد استفاده قرار می‌گیرد، بنابراین امنیت آن‌ها اهمیت بالایی دارد.

هک معکوس سیستم تشخیص چهره؛ وقتی فرد دیگری به جای شما قالب می‌شود

کپی رایت:
منبع مطلب

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *